随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术，这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
在使用机器视觉检测设备进行产品表面检测之前，首先要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确。
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机器视觉检测设备至早使用于工业制作范畴。通过视觉检测的主动识别功用，揭阳陶瓷芯视觉检测设备，许多流水线上具有高度重复性的检测工作都能够不再依托人来完成，视觉检测设备，大大进步了检测功率和精度。
机器视觉体系基本的特色就是进步出产的灵活性和主动化程度，在一些不适于人工作业的危险工作环境或许人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉检测设备来代替人工视觉，陶瓷芯视觉检测设备生产厂家，在大批量重复性工业出产过程中，用机器视觉检测设备能够大大提高出产的功率和自动化程度。
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检测是机器视觉工业领域主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，比如应用于印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别，玻璃瓶的缺陷检测等。
机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测，也包括了药用玻璃瓶范畴，也就是说机器视觉也涉及到了药用领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。
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